Consortium pour l’excellence manufacturière (dit EMC)

Initiative d’excellence des compétences manufacturières

Magnet s’est associé au Consortium pour l’excellence manufacturière afin de soutenir l’initiative d’excellence des compétences manufacturières en transformant un nouvel ensemble de données de regroupement des compétences en outils accessibles et fondés sur les données. Le projet visait à traduire des données complexes relatives aux compétences, fournies par les employeurs, en informations pratiques pour la planification de la main-d’œuvre et la conception de la formation.


Magnet a joué un rôle central dans les domaines suivants:

  • Analyse et interprétation d’un nouvel ensemble de données sur le regroupement des compétences
  • Conception et mise au point de tableaux de bord interactifs Tableau à l’usage du public
  • Traduction de données complexes sur les compétences en informations claires et exploitables relatives à la main-d’œuvre
  • Structuration de données visant à soutenir l’analyse au niveau de la profession et du sous-secteur

Ce travail a donné lieu à une application concrète des données fondées sur les compétences dans les décisions relatives à la main-d’œuvre et à la formation.

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Contexte et enjeux

Les employeurs du secteur de la fabrication sont de plus en plus contraints de s’adapter aux changements technologiques, à l’évolution des processus de production et aux nouvelles exigences en matière de compétences. Alors que de nouvelles formes de données fondées sur les compétences faisaient leur apparition, elles n’avaient pas encore été transformées en outils facilement compréhensibles et utilisables par les employeurs, les professionnels des ressources humaines ou les prestataires de formation. Les informations existantes sur le marché du travail étaient souvent axées sur les professions plutôt que sur les compétences sous-jacentes à l’origine de l’évolution des postes. En l’absence de données accessibles et exploitables sur les compétences, les entreprises étaient confrontées à des difficultés pour élaborer des formations pertinentes, recruter efficacement et planifier les besoins futurs en matière de main-d’œuvre.

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Solutions et approche

Magnet a mené la transformation d’un ensemble complexe de données de regroupement des compétences en tableaux de bord interactifs et conviviaux permettant de visualiser les compétences émergentes par profession et par sous-secteur de la fabrication. Notre approche a combiné une analyse avancée des données avec une conception intuitive, afin de permettre à un large public d’explorer et de comprendre des données auparavant non structurées et abstraites. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec les parties prenantes afin d’aligner l’outil sur les cas d’utilisation réels en matière de planification de la main-d’œuvre et de formation. En privilégiant la clarté, la facilité d’utilisation et l’application concrète, nous avons transformé un ensemble de données de démonstration en une ressource fonctionnelle d’aide à la décision.

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Services fournis


Produits de visualisation et d’analyse de données
Recherche sur la main-d’œuvre, le marché du travail et les compétences
Sondage et analyse du sentiment en temps réel
Formation et renforcement des capacités en matière d’information sur le marché du travail
Gestion de projets
Conseil en conception et développement Web
Coordination des parties prenantes

Résultat final

Le projet a démontré comment les données basées sur les compétences peuvent être mises en œuvre dans des outils pratiques destinés à soutenir l’embauche, la formation et le développement de la main-d’œuvre dans l’ensemble du secteur de la fabrication. Les tableaux de bord offrent aux employeurs et aux organismes de formation un degré de visibilité inédit sur les besoins émergents en matière de compétences, permettant ainsi une prise de décision plus ciblée et plus réactive. Ce projet reflète la capacité de Magnet à proposer des données exploitables sur la main-d’œuvre et des solutions numériques axées sur l’utilisateur, en associant des données complexes à des applications concrètes. Il a également établi un modèle évolutif pour l’intégration d’informations fondées sur les compétences dans les systèmes modernes liés à la main-d’œuvre, tous secteurs confondus.

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